Esta es la aplicación de Linux llamada Apache Airflow Provider cuya última versión se puede descargar como 0.2.7.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Apache Airflow Provider con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Proveedor de flujo de aire Apache
DESCRIPCIÓN
Debido a la eliminación del decorador apply_default, esta versión del proveedor requiere Airflow 2.1.0+. Si su versión de Airflow es 2.1.0 y desea instalar esta versión del proveedor, primero actualice Airflow al menos a la versión 2.1.0. De lo contrario, la versión de su paquete Airflow se actualizará automáticamente y tendrá que ejecutar manualmente la base de datos de actualización de Airflow para completar la migración. Actualmente, este operador funciona únicamente con la API de solicitud por lotes Great Expectations V3. Si desea utilizar el operador junto con la API V2 Batch Kwargs, debe utilizar una versión inferior a 0.1.0. Este operador utiliza puntos de control de grandes expectativas en lugar de los antiguos operadores de validación. Debido a lo anterior, este operador requiere Grandes Expectativas >=v0.13.9, que está fijado en el archivo de requisitos.txt a partir de la versión 0.0.5.
Caracteristicas
- Un conjunto de operadores de Airflow para grandes expectativas
- Una biblioteca de Python para probar y validar datos.
- El operador requiere un DataContext para ejecutarse
- Funcionalidad de alerta por correo electrónico disponible anteriormente
- Ejecución de pruebas unitarias, de integración y funcionales
- Prueba de funcion
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/apache-airflow-provider.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
