Esta es la aplicación para Linux llamada brms, cuya última versión se puede descargar como brms2.22.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada brms con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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brms
DESCRIPCIÓN
brms es un paquete de R de Paul Bürkner que proporciona una interfaz de alto nivel para ajustar modelos bayesianos multinivel (es decir, de efectos mixtos) y modelos lineales, no lineales y multivariados generalizados utilizando Stan como backend. Permite a los usuarios de R especificar modelos bayesianos complejos mediante una sintaxis de fórmulas similar a la de lme4, pero con mucha mayor flexibilidad (distribuciones, funciones de enlace, estructura jerárquica, términos no lineales, etc.). Admite diagnóstico de modelos, comprobación predictiva posterior, comparación de modelos, valores a priori personalizados y funciones avanzadas como la regresión distribucional.
Caracteristicas
- Admite una amplia gama de distribuciones y funciones de enlace: lineal, lineal robusta, de conteo, ordinal, de supervivencia, de tiempos de respuesta, inflada a cero, de obstáculos, modelos de mezcla, etc.
- Modelos multinivel/jerárquicos: factores de agrupación, efectos aleatorios, etc.
- Términos no lineales y suaves (modelado no lineal) y autocorrelación/estructuras de series de tiempo, etc.
- Especificación previa flexible para todas las partes del modelo (incluidas las previas personalizadas)
- Diagnóstico de modelos y comparación de modelos: comprobaciones predictivas posteriores, validación cruzada de dejar uno fuera (LOO), comparación de ajustes, etc.
- Capacidad para trabajar con estructuras de covarianza especificadas por el usuario, errores estándar metaanalíticos, censura/truncamiento, etc.
Lenguaje de programación
R
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/brms.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
