Esta es la aplicación de Linux llamada Computer Vision cuya última versión se puede descargar como Releaseversion1.2.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Computer Vision con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
Ad
Visión por computador
DESCRIPCIÓN
En los últimos años, hemos visto un crecimiento extraordinario en la visión por computadora, con aplicaciones en reconocimiento facial, comprensión de imágenes, búsqueda, drones, mapeo, vehículos semiautónomos y autónomos. Una parte clave de muchas de estas aplicaciones son las tareas de reconocimiento visual, como la clasificación de imágenes, la detección de objetos y la similitud de imágenes. Este repositorio proporciona ejemplos y pautas de mejores prácticas para la construcción de sistemas de visión por computadora. El objetivo de este repositorio es crear un conjunto completo de herramientas y ejemplos que aprovechen los avances recientes en los algoritmos de visión por computadora, las arquitecturas neuronales y la puesta en funcionamiento de dichos sistemas. En lugar de crear implementaciones desde cero, utilizamos bibliotecas de vanguardia existentes y creamos una utilidad adicional en torno a la carga de datos de imágenes, la optimización y evaluación de modelos y la ampliación a la nube.
Caracteristicas
- Los cuadernos de ejemplo servirían como pautas y mostrarían las mejores prácticas y el uso de las herramientas en una amplia variedad de idiomas.
- Estos ejemplos se proporcionan como cuadernos de Jupyter y funciones de utilidad comunes.
- Todos los ejemplos usan PyTorch como la biblioteca de aprendizaje profundo subyacente
- Este repositorio admite varios escenarios de Computer Vision que operan en una sola imagen
- Admite escenarios como el reconocimiento de acciones que toman una secuencia de video como entrada
- Las utilidades y los ejemplos proporcionados están destinados a ser aceleradores de soluciones para problemas de visión del mundo real.
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/computer-vision.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
