Esta es la aplicación de Linux llamada Core ML Stable Diffusion cuya última versión se puede descargar como 1.1.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Core ML Stable Diffusion con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Difusión estable de Core ML
DESCRIPCIÓN
Ejecute Difusión estable en Apple Silicon con Core ML. python_coreml_stable_diffusion, un paquete de Python para convertir modelos de PyTorch al formato Core ML y realizar la generación de imágenes con difusores Hugging Face en Python. StableDiffusion, un paquete Swift que los desarrolladores pueden agregar a sus proyectos Xcode como una dependencia para implementar capacidades de generación de imágenes en sus aplicaciones. El paquete Swift se basa en los archivos del modelo Core ML generados por python_coreml_stable_diffusion. Hugging Face ejecutó el procedimiento de conversión en los siguientes modelos e hizo que los pesos Core ML estuvieran disponibles públicamente en el Hub. Si desea convertir una versión de Stable Diffusion que aún no está disponible en Hub, consulte Conversión de modelos a Core ML. Inicie sesión o regístrese en su cuenta de Hugging Face, genere un token de acceso de usuario y use este token para configurar el acceso a la API de Hugging Face ejecutando el inicio de sesión de huggingface-cli en una ventana de Terminal.
Caracteristicas
- Convertir modelos a Core ML
- Generación de imágenes con Python
- Generación de imágenes con Swift
- Ejemplos y documentación
- Utilice modelos Core ML listos para usar de Hugging Face Hub
- Ejecute difusión estable en Apple Silicon con Core ML
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/core-ml-stable-diffus.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
