Esta es la aplicación para Linux llamada Coursera Machine Learning, cuya última versión se puede descargar como CourseraMachineLearningsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Coursera Machine Learning con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Aprendizaje automático de Coursera
DESCRIPCIÓN
CourseraMachineLearning es una colección personal de recursos, apuntes y ejercicios de programación del popular curso de Aprendizaje Automático de Andrew Ng en Coursera. Consolida referencias de clases, tutoriales de programación, casos de prueba y materiales de apoyo en un único repositorio para facilitar la revisión y la práctica. El proyecto destaca conceptos fundamentales del aprendizaje automático, como funciones de hipótesis, funciones de coste, descenso de gradiente, equilibrio entre sesgo y varianza y modelos de regresión. También organiza los horarios de los cursos semana a semana con enlaces a ejercicios, apuntes y recursos adicionales. Además del trabajo oficial del curso, el repositorio incluye explicaciones complementarias, fragmentos de código y referencias a libros de texto recomendados y materiales externos. Al reunir los recursos relacionados con el curso en un único espacio, este proyecto funciona como un práctico complemento de estudio para quienes repasan o complementan el curso original.
Caracteristicas
- Notas y recursos consolidados del curso Coursera ML de Andrew Ng
- Tutoriales de ejercicios de programación y casos de prueba para Octave/MATLAB
- Calendario semanal de conferencias y tareas
- Cubre conceptos clave de ML: regresión, regresión logística, redes neuronales, SVM, agrupamiento y sistemas de recomendación.
- Referencias adicionales que incluyen libros en línea y notas de clase de CS229
- Ejemplos y explicaciones complementarias para el autoaprendizaje
Lenguaje de programación
MATLAB
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/coursera-machine-learn.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
