Esta es la aplicación de Linux llamada CUBRID cuya última versión se puede descargar como cubrid-9.2.0.0155.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada CUBRID con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
CUBRIDO
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DESCRIPCIÓN
CUBRID es un completo sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto GPL / BSD altamente optimizado para aplicaciones web. CUBRID se está desarrollando en C. Incluye HA, base de datos fragmentada, respaldo en línea y funciones listas para la empresa. Las API de Node.js, JDBC, PHP / PDO, ODBC / OLEDB / .NET, Ruby, Perl, Python y C están disponibles.Caracteristicas
- Alta disponibilidad (HA) con conmutación por error automática
- Múltiples nodos de la base de datos maestra y uno o más nodos de la base de datos esclava.
- Fragmentación de base de datos nativa
- Tipos de datos BLOB / CLOB
- identificadores de objetos (OID) diseñados para un acceso rápido a los objetos
- Optimizaciones de aplicaciones web
- Copia de seguridad en caliente en línea
- Procedimientos de la tienda Java
- Administrador web con panel de control
- Fragmentación de base de datos nativa
- Fragmentación de bases de datos MySQL
Audiencia
Tecnología de la información, administradores de sistemas, desarrolladores
Lenguaje de programación
C ++, C
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/cubrid/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
