Esta es la aplicación para Linux llamada Daft, cuya última versión se puede descargar como v0.6.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Daft con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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DESCRIPCIÓN
Daft es un framework para ETL, analítica y ML/IA a escala. Su conocida API Python Dataframe está diseñada para superar a Spark en rendimiento y facilidad de uso. Daft se integra directamente con tu stack de ML/IA mediante integraciones eficientes de copia cero con bibliotecas esenciales de Python como Pytorch y Ray. También permite solicitar GPU como recurso para ejecutar modelos. Daft se ejecuta localmente con un backend multihilo ligero. Cuando tu máquina local deja de ser suficiente, se escala sin problemas para ejecutarse fuera del núcleo en un clúster distribuido. Bajo su API Python, Daft está construido con código Rust ultrarrápido. Rust impulsa la ejecución vectorizada y la E/S asíncrona de Daft, lo que le permite superar a frameworks como Spark.
Caracteristicas
- Integración con bibliotecas ML/AI
- Go Distribuido y Fuera del Núcleo
- Ejecutar operaciones complejas
- Compatibilidad nativa con almacenamiento en la nube
- Ofrece una velocidad inigualable
- Documentación disponible
Lenguaje de programación
Herrumbre
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/daft.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
