Esta es la aplicación para Linux llamada data.table, cuya última versión se puede descargar como data.table1.17.8sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada data.table con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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tabla de datos
DESCRIPCIÓN
data.table es un paquete de R que extiende el paquete data.frame de R para una manipulación de datos de alto rendimiento. Ofrece una sintaxis concisa, velocidad ultrarrápida y operaciones que ahorran memoria. Admite lectura y escritura rápidas de archivos, uniones, agrupaciones, remodelaciones y actualizaciones por referencia. Se utiliza ampliamente en flujos de trabajo de grandes volúmenes de datos, big data en R, pipelines de producción, etc.
Caracteristicas
- E/S muy rápida: fread() para leer archivos delimitados, fwrite() para escribirlos de manera eficiente
- Agrupación/agregación/resumen extremadamente eficiente; puede manejar conjuntos de datos muy grandes (cientos de millones a miles de millones de filas) en la memoria (si está disponible)
- Uniones rápidas/flexibles: uniones no equitativas, uniones de rango superpuesto, uniones ordenadas, uniones con agregaciones, etc.
- Creación, actualizaciones y eliminaciones de columnas in situ (por referencia) para evitar copiar grandes conjuntos de datos
- Capacidades de remodelación: fusión/fusión (largo ↔ ancho), etc.
- Dependencias mínimas: se basa únicamente en la base R; API mantenida, comunidad activa; buena eficiencia de memoria
Lenguaje de programación
R
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/data-table.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
