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Descarga de DataDrivenDiffEq.jl para Linux

Descargue gratis la aplicación DataDrivenDiffEq.jl para Linux para ejecutarla en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación para Linux llamada DataDrivenDiffEq.jl, cuya última versión se puede descargar como v1.9.1sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DataDrivenDiffEq.jl con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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DataDrivenDiffEq.jl


DESCRIPCIÓN

DataDrivenDiffEq.jl es un paquete para encontrar sistemas de ecuaciones automáticamente a partir de un conjunto de datos. Los métodos de este paquete toman datos y devuelven el modelo que los generó. No se requiere un modelo conocido como entrada. Estos métodos permiten estimar modelos basados ​​en ecuaciones y sin ecuaciones para ecuaciones diferenciales discretas y continuas, o aplicaciones directas.



Caracteristicas

  • Hay dos tipos principales de estimación, dependiendo de si necesita que el resultado sea comprensible para los humanos.
  • Identificación estructural
  • Estimación estructural
  • Resultado legible por humanos en forma simbólica
  • Predice la derivada y genera una serie temporal correcta, pero no es necesariamente legible para humanos.
  • Ejemplos disponibles


Lenguaje de programación

Julia


Categorías

Aprendizaje automático

Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/datadrivendiffeq-jl.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.


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