Esta es la aplicación para Linux llamada Datapipe, cuya última versión se puede descargar como v0.14.4sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Datapipe con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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canal de datos
DESCRIPCIÓN
Datapipe es una biblioteca ETL incremental en tiempo real para Python con seguimiento de dependencia a nivel de registro.
Datapipe está diseñado para optimizar la creación de pipelines de procesamiento de datos. Es ideal en escenarios donde los datos cambian constantemente, lo que requiere que los pipelines se adapten y procesen eficientemente solo los datos modificados. Esta biblioteca rastrea las dependencias de cada registro en el pipeline, lo que garantiza un procesamiento de datos mínimo y eficiente.
Caracteristicas
- Procesamiento incremental: la tubería de datos procesa solo datos nuevos o modificados, lo que reduce significativamente el tiempo de cálculo y el uso de recursos.
- ETL en tiempo real: la biblioteca admite la extracción, transformación y carga de datos en tiempo real.
- Seguimiento de dependencias: seguimiento automático de las dependencias de datos y estados de procesamiento.
- Integración con Python: se integra perfectamente con aplicaciones Python, ofreciendo una manera Pythonic de describir las canalizaciones de datos.
Audiencia
Desarrolladores
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/datapipe/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
