Esta es la aplicación para Linux "Aprendizaje Profundo 500 Preguntas", cuya última versión se puede descargar como DeepLearning-500-questionssourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Deep Learning 500 Questions con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
500 preguntas sobre aprendizaje profundo
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DESCRIPCIÓN
DeepLearning-500-questions es un manual completo que recopila 500 preguntas importantes sobre aprendizaje profundo, diseñadas para servir como una valiosa referencia para entrevistas de ingenieros de IA y para el autoaprendizaje. Editado por Tan Jiyong con contribuciones de Guo Zizhao, Li Jian y Dian Songyi, el libro abarca sistemáticamente tanto los fundamentos teóricos como las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo. Las primeras secciones se centran en matemáticas esenciales, fundamentos de aprendizaje automático y fundamentos de aprendizaje profundo, sentando las bases para temas más avanzados. Los capítulos posteriores exploran estructuras clásicas de redes neuronales como CNN, RNN y GAN, así como aplicaciones clave en visión artificial como la detección de objetos y la segmentación de imágenes. El recurso también profundiza en métodos de optimización, incluyendo aprendizaje por transferencia, diseño de arquitectura de red, ajuste de hiperparámetros, compresión de modelos y técnicas de aceleración.
Caracteristicas
- Cubre 500 preguntas esenciales de aprendizaje profundo con explicaciones.
- Incluye fundamentos en matemáticas, aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
- Detalla las principales arquitecturas como CNN, RNN y GAN.
- Explora las aplicaciones principales en la detección de objetos y la segmentación de imágenes.
- Proporciona estrategias de optimización como aprendizaje por transferencia y compresión de modelos.
- Sirve como referencia para entrevistas, enseñanza y crecimiento profesional.
Lenguaje de programación
JavaScript
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/eep-learning-500-qs.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
