Esta es la aplicación de Linux llamada Denoising Diffusion Probabilistic Model cuya última versión se puede descargar como 1.9.4sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Denoising Diffusion Probabilistic Model con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Modelo probabilístico de difusión de eliminación de ruido
DESCRIPCIÓN
Implementación del modelo probabilístico de difusión de eliminación de ruido en Pytorch. Es un nuevo enfoque para el modelado generativo que puede tener el potencial de rivalizar con las GAN. Utiliza la coincidencia de puntuación de eliminación de ruido para estimar el gradiente de la distribución de datos, seguido de un muestreo de Langevin para muestrear la distribución real. Si simplemente desea pasar un nombre de carpeta y las dimensiones de imagen deseadas, puede usar la clase Entrenador para entrenar fácilmente un modelo.
Caracteristicas
- Código anotado por investigadores científicos
- Esta implementación fue transcrita de la versión oficial de Tensorflow
- Las muestras y los puntos de control del modelo se registrarán en ./resultados periódicamente
- La clase Entrenador ahora está equipada con Acelerador
- Puede realizar fácilmente un entrenamiento multi-gpu en dos pasos
- Un nuevo enfoque para el modelado generativo
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/denoising-diff-probabil.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.