Esta es la aplicación para Linux llamada DrQA, cuya última versión se puede descargar como DrQAsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DrQA con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Dr. QA
DESCRIPCIÓN
DrQA es un sistema de respuesta a preguntas de dominio abierto que lee corpus de texto extensos (como Wikipedia) para responder preguntas en lenguaje natural con intervalos de extracción. Sigue un proceso de dos etapas: un recuperador de documentos rápido primero reduce la cantidad de artículos candidatos, y un lector neuronal predice el intervalo de respuesta exacto a partir de esos pasajes. El recuperador se basa en funciones clásicas de IR (como TF-IDF y estadísticas de n-gramas) para mantener su ligereza y escalabilidad a millones de documentos. El lector es un modelo neuronal entrenado con datos de control de calidad supervisado para estimar las posiciones inicial y final dentro de un párrafo, y puede adaptarse a nuevos dominios mediante ajustes finos o supervisión remota. El repositorio incluye scripts para crear el índice de Wikipedia, entrenar al lector y evaluar el rendimiento integral. DrQA popularizó una fórmula práctica para combinar IR y lectura neuronal, y sigue siendo una base sólida para prototipos de investigación y producción de control de calidad de dominio abierto.
Caracteristicas
- Recuperador escalable basado en TF-IDF sobre grandes corpus
- Extractor de intervalo neuronal entrenado para realizar predicciones precisas de inicio y fin
- Canalización de extremo a extremo desde la indexación hasta la respuesta a preguntas
- Herramientas para la supervisión a distancia y la adaptación del dominio
- Scripts de entrenamiento y evaluación reproducibles para conjuntos de datos estándar
- Componentes modulares que permiten intercambios de IR o lectores y corpus personalizados
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/drqa.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
