Esta es la aplicación de Linux llamada EMGU Kalman Filter cuya última versión se puede descargar como KalmanFilterx64.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada EMGU Kalman Filter con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
Ad
Filtro EMGU Kalman
DESCRIPCIÓN
El filtro de Kalman es un algoritmo que opera de forma recursiva en flujos de datos de entrada ruidosos para producir una estimación estadísticamente óptima del estado del sistema subyacente (documento original). El filtro lleva el nombre de Rudolf (Rudy) E. Kálmán, uno de los principales desarrolladores de su teoría. Hay más información disponible en Wikipedia, el filtro Kalmn se derivó para resolver el problema del filtro Wiener. El problema del filtro de Wiener es reducir la cantidad de ruido presente en una señal en comparación con una estimación de la señal sin ruido deseada. El equivalente en tiempo discreto del trabajo de Wiener fue derivado de forma independiente por Kolmogorov y publicado en 1941. Por lo tanto, la teoría a menudo se denomina teoría de filtrado de Wiener-Kolmogorov.En estos ejemplos, el proceso de la señal es el movimiento del mouse y datos aleatorios. Si bien es una aplicación simple, el algoritmo puede tener numerosas aplicaciones que incluyen suavizado de imágenes, seguimiento de bordes y flujo óptico, por nombrar algunas.
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/emgukalman/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
