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Descarga de red neuronal feed-forward para python para Linux

Descarga gratuita de la red neuronal Feed-forward para que la aplicación Python Linux se ejecute en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada Feed-forward neural network for python, cuya última versión se puede descargar como ffnet-0.8.3.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Red neuronal Feed-forward para Python con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Red neuronal de avance para Python


DESCRIPCIÓN

ffnet es una solución de entrenamiento de redes neuronales de avance rápido y fácil de usar para Python. Se implementan muchas características interesantes: conectividad de red arbitraria, normalización automática de datos, herramientas de entrenamiento muy eficientes, exportación de red a código fortran.

Ahora ffnet también tiene una GUI llamada ffnetui.



Público

Ciencia / investigación, educación, usuarios finales avanzados, usuarios finales / escritorio


Interfaz de usuario

Sistema X Window (X11), Win32 (MS Windows), Consola / Terminal


Lenguaje de programación

Fortran, pitón


Categorías

Inteligencia artificial

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/ffnet/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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