Esta es la aplicación para Linux llamada forecast, cuya última versión se puede descargar como forecast8.24.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada pronóstico con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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pronóstico
DESCRIPCIÓN
El paquete de pronóstico es un paquete completo de R para el análisis y pronóstico de series temporales. Ofrece funciones para construir, evaluar y utilizar modelos de pronóstico univariantes (p. ej., ARIMA, suavizado exponencial, etc.), herramientas para la selección automática de modelos, diagnósticos, gráficos y pronósticos de valores futuros. Se utiliza ampliamente en estadística, economía, pronósticos empresariales, ciencias ambientales, etc.
Caracteristicas
- Ajuste automático del modelo ARIMA con funciones como auto.arima() para elegir órdenes, etc.
- Modelos de espacio de estados de suavizado exponencial (ETS) que incluyen componentes estacionales, etc.
- Funciones de previsión para producir previsiones para horizontes futuros, con intervalos de predicción, etc.
- Herramientas de diagnóstico: controles residuales, precisión del modelo, gráficos, medidas de error de pronóstico, etc.
- Soporte para otros modelos/métodos: pronóstico de redes neuronales, modelos de series de tiempo estructurales, ARFIMA, etc.
- Representación gráfica: autoplot(), integración ggplot2, descomposición estacional, etc.
Lenguaje de programación
R
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/forecast.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
