This is the Linux app named GPUArrays whose latest release can be downloaded as v11.2.3sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named GPUArrays with OnWorks for free.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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GPUArrays
DESCRIPCIÓN
Reusable GPU array functionality for Julia's various GPU backends. This package is the counterpart of Julia's AbstractArray interface, but for GPU array types: It provides functionality and tooling to speed-up development of new GPU array types. This package is not intended for end users! Instead, you should use one of the packages that builds on GPUArrays.jl, such as CUDA.jl, oneAPI.jl, AMDGPU.jl, or Metal.jl.
Caracteristicas
- This package is the counterpart of Julia's AbstractArray interface
- It provides functionality and tooling to speed-up development of new GPU array types
- This package is not intended for end users!
- You should use one of the packages that builds on GPUArrays.jl
- CUDA.jl, oneAPI.jl, AMDGPU.jl, or Metal.jl
Lenguaje de programación
Julia
Categorías
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/gpuarrays.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
