Esta es la aplicación de Linux llamada Kernel Adaptive Filtering Toolbox para ejecutar en Linux en línea, cuya última versión se puede descargar como kafbox-1.4.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Kernel Adaptive Filtering Toolbox para ejecutar en Linux en línea con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox para ejecutar en Linux en línea
Ad
DESCRIPCIÓN
[Nota: este proyecto se ha movido. Visita https://github.com/steven2358/kafbox/ para la última versión.]Una caja de herramientas de evaluación comparativa de Matlab para el filtrado adaptativo del kernel.
Los algoritmos de filtrado adaptativo de kernel son algoritmos de regresión adaptativa y en línea basados en kernels. Son adecuados para filtrado no lineal, predicción, seguimiento y regresión no lineal en general. Esta caja de herramientas incluye algoritmos, demostraciones y herramientas para comparar su desempeño.
Consulte el archivo README incluido para obtener una lista de los algoritmos incluidos y más detalles.
Si utiliza esta caja de herramientas en su investigación, cite:
@inproceedings {vanvaerenbergh2013comparative,
author = {Van Vaerenbergh, Steven y Santamar {\ 'i} a, Ignacio},
booktitle = {Taller de procesamiento de señales digitales (DSP) IEEE 2013 y Educación sobre procesamiento de señales (SPE) IEEE},
title = {Un estudio comparativo de los algoritmos de filtrado adaptativo del kernel},
año = {2013},
note = {Software disponible en \ url {https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Lenguaje de programación
MATLAB
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/kafbox/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
