Esta es la aplicación de Linux llamada Label Studio, cuya última versión se puede descargar como 1.7.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Label Studio con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Estudio de etiquetas
DESCRIPCIÓN
La herramienta de anotación de datos más flexible. Rápidamente instalable. Cree interfaces de usuario personalizadas o use plantillas de etiquetado preconstruidas. Detecte objetos en la imagen, bboxes, polígonos, circulares y puntos clave admitidos. Particionar la imagen en varios segmentos. Utilice modelos ML para preetiquetar y optimizar el proceso. Label Studio es una herramienta de etiquetado de datos de código abierto. Le permite etiquetar tipos de datos como audio, texto, imágenes, videos y series temporales con una interfaz de usuario simple y directa y exportar a varios formatos de modelo. Se puede usar para preparar datos sin procesar o mejorar los datos de entrenamiento existentes para obtener modelos de aprendizaje automático más precisos. La parte frontal de la aplicación Label Studio se encuentra en la carpeta frontend/ y está escrita en React JSX. Registro e inicio de sesión de etiquetado multiusuario, cuando crea una anotación, está vinculada a su cuenta. Los formatos de etiquetas configurables le permiten personalizar la interfaz visual para satisfacer sus necesidades específicas de etiquetado. Soporte para múltiples tipos de datos, incluidas imágenes, audio, texto, HTML, series temporales y video.
Caracteristicas
- Clasificación de imagen
- Poner imágenes en categorías.
- Detecta objetos en imágenes, bboxes, polígonos, circulares y puntos clave admitidos
- Partición de la imagen en múltiples segmentos
- Use modelos ML para preetiquetar y optimizar el proceso
- Detección de objetos
- Segmentación semántica
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/label-studio.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
