Esta es la aplicación de Linux llamada libsombrero para ejecutarse en Linux en línea, cuya última versión se puede descargar como libsombrero-1.0.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada libsombrero para ejecutar en Linux en línea con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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libsombrero para ejecutar en Linux en línea
DESCRIPCIÓN
Sombrero es una biblioteca C de detección de objetos y procesamiento de imágenes de wavelet rápido para imágenes astronómicas. Sombrero lleva el nombre de la forma "Mexican Hat" de las máscaras wavelet utilizadas en la convolución de imágenes y se publica bajo la biblioteca GNU LGPL.Caracteristicas
- Detección de estructuras y objetos dentro de imágenes. Las estructuras y los objetos se detectan dentro de las imágenes junto con propiedades como el píxel máximo, el brillo, la posición y el tamaño.
- Detección de píxeles significativa con recorte k-sigma. Esto puede reducir el ruido de fondo en una imagen, lo que resulta en una mejor estructura y detección de objetos. Se admiten varios niveles de recorte K-sigma, incluidos los coeficientes de recorte personalizados definidos por el usuario.
- A'trous Wavelet convolución y deconvolución de imágenes. La convolución de la imagen A'trous "con agujeros" se admite con una máscara lineal o bicúbica.
- Transformaciones de imágenes, es decir, sumar, restar, multiplicar, etc. Se admiten la mayoría de los operadores generales. Se puede utilizar para apilar, planos, marcos oscuros.
- Detección en tiempo de ejecución del soporte de CPU SIMD para procesamiento con SSE, AVX, AVX2 y FMA en arquitecturas x86
- Soporte OpenMP para el procesamiento paralelo de conjuntos de datos.
Público
Desarrolladores
Lenguaje de programación
C
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/smbrr/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
