Esta es la aplicación para Linux llamada Live Transcribe Speech Engine, cuya última versión se puede descargar como live-transcribe-speech-enginesourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Live Transcribe Speech Engine con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Motor de transcripción de voz en vivo
DESCRIPCIÓN
El motor de transcripción de voz en vivo proporciona componentes de reconocimiento de voz en el dispositivo que impulsan la transcripción en tiempo real para la accesibilidad y experiencias cotidianas centradas en la voz. Su diseño prioriza la latencia y la robustez en entornos ruidosos y de campo lejano, lo que permite una transcripción continua con bajo retardo en hardware móvil. El motor gestiona el procesamiento de audio frontal, como la supresión de ruido y la detección de actividad de voz, antes de alimentar el audio a modelos acústicos y lingüísticos compactos y precisos. Las hipótesis parciales se transmiten a medida que se reconocen las palabras y luego se estabilizan con una fluctuación mínima a medida que aumenta la confianza, lo cual es crucial para la usabilidad. El código enfatiza el uso eficiente de la CPU y los aceleradores neuronales para equilibrar la duración de la batería con la capacidad de respuesta. Implementado en contextos de accesibilidad, busca un comportamiento confiable en diferentes acentos, entornos y conectividad intermitente, con una degradación gradual cuando los recursos son limitados.
Caracteristicas
- Transcripción en tiempo real y de baja latencia en el dispositivo
- Frontal de audio robusto con supresión de ruido y VAD
- Transmisión de resultados parciales que convergen rápidamente al texto final
- Buen rendimiento en distintos acentos y entornos ruidosos
- Modelos eficientes optimizados para CPU/NPU móviles y duración de batería
- API adecuadas para aplicaciones de accesibilidad y flujos de trabajo de subtítulos en vivo
Lenguaje de programación
Java
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/live-transcribe-speech.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
