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Descargar LoopVectorization.jl para Linux

Descargue gratis la aplicación para Linux LoopVectorization.jl para ejecutarla en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación para Linux LoopVectorization.jl, cuya última versión se puede descargar como v0.12.172sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada LoopVectorization.jl con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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LoopVectorization.jl


DESCRIPCIÓN

LoopVectorization.jl es un paquete de Julia para acelerar bucles numéricos mediante la aplicación automática de vectorización SIMD (Instrucción Única, Múltiples Datos) y otras optimizaciones de bajo nivel. Analiza bucles y genera código altamente eficiente que aprovecha las instrucciones vectoriales de la CPU, lo que lo hace ideal para computación de rendimiento crítico en campos como la computación científica, el procesamiento de señales y el aprendizaje automático.



Caracteristicas

  • Vectoriza y desenrolla automáticamente bucles numéricos
  • Utiliza instrucciones SIMD para lograr la máxima eficiencia de la CPU
  • Reduce la latencia de acceso a la memoria mediante la optimización de la caché
  • Admite subprocesos múltiples para ejecución paralela
  • Se integra con bibliotecas de matrices y núcleos numéricos.
  • Control detallado sobre el comportamiento de transformación de bucles


Lenguaje de programación

Julia


Categorías

Test de rendimiento

Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/loopvectorization-jl.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.


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