Esta es la aplicación de Linux llamada Metarank cuya última versión se puede descargar como 0.7.2.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Metarank con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Metarango
DESCRIPCIÓN
Metarank es un servicio que puede personalizar cualquier tipo de contenido: listas de productos, artículos, recomendaciones y resultados de búsqueda en 3 sencillos pasos con unas pocas líneas de código. A menudo se considera "demasiado arriesgado" pasar más de 6 meses en un proyecto Moonshot interno para reinventar la rueda sin un equipo experimentado y sin herramientas de código abierto existentes. Metarank facilita no solo a Amazon la personalización, sino también a todos los demás. Ingiera listados de elementos históricos, clics y metadatos de elementos para que Metarank pueda encontrar dependencias ocultas en los datos utilizando nuestro formato JSON simple. No se requiere experiencia en aprendizaje automático, ejecute nuestra herramienta CLI con un conjunto de funciones en una configuración YAML. Ejecute el servicio API Metarank, aliméntelo con eventos en tiempo real y reciba una clasificación personalizada para sus artículos que impulsará la conversión, la tasa de clics o cualquier otra métrica crítica para el negocio que defina.
Caracteristicas
- Entrenar el modelo de Machine Learning
- Cargar datos históricos
- Solo necesita una definición YAML de sus eventos y datos para funcionar
- Formato basado en YAML para describir metadatos de eventos y extractores de características
- Esquema JSON estricto para eventos y mensajes de metadatos
- Interfaz de línea de comandos para importación de datos, entrenamiento de modelos y servicio de modelos
- Modo local: pruébelo sin implementarlo en un clúster
Lenguaje de programación
Scala
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/metarank.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.