Esta es la aplicación de Linux llamada ML for Trading cuya última versión se puede descargar como 2ndEdition.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada ML for Trading with OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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ML para el comercio
DESCRIPCIÓN
En más de 800 páginas, esta segunda edición revisada y ampliada demuestra cómo ML puede agregar valor al comercio algorítmico a través de una amplia gama de aplicaciones. Organizado en cuatro partes y 2 capítulos, cubre el flujo de trabajo de un extremo a otro, desde la obtención de datos y el desarrollo de modelos hasta la evaluación y backtesting de estrategias. Cubre aspectos clave del abastecimiento de datos, la ingeniería de funciones financieras y la gestión de carteras. El diseño y la evaluación de estrategias largas y cortas basadas en una amplia gama de algoritmos de ML, cómo extraer señales negociables de datos de texto financiero, como presentaciones ante la SEC, transcripciones de llamadas de ganancias o noticias financieras. Uso de modelos de aprendizaje profundo como CNN y RNN con datos financieros y alternativos, y cómo generar datos sintéticos con Redes Adversarias Generativas, además de capacitar a un agente comercial mediante el aprendizaje por refuerzo profundo.
Caracteristicas
- La segunda edición de este libro presenta el aprendizaje automático de un extremo a otro para el flujo de trabajo comercial
- Suministro de datos, ingeniería de funciones y optimización de modelos
- Diseño de estrategia y backtesting
- Ilustra el flujo de trabajo usando ejemplos
- La primera parte proporciona un marco para desarrollar estrategias comerciales impulsadas por el aprendizaje automático (ML)
- Describe cómo diseñar y evaluar características adecuadas para los modelos de AA
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/ml-for-trading.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
