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Descargar MLJ.jl para Linux

Descargue gratis la aplicación Linux MLJ.jl para ejecutarla en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación para Linux llamada MLJ.jl, cuya última versión se puede descargar como v0.20.9sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada MLJ.jl con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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MLJ.jl


DESCRIPCIÓN

MLJ (Aprendizaje Automático en Julia) es una caja de herramientas desarrollada en Julia que proporciona una interfaz común y metaalgoritmos para seleccionar, ajustar, evaluar, componer y comparar cerca de 200 modelos de aprendizaje automático escritos en Julia y otros lenguajes. La funcionalidad de MLJ se distribuye en varios repositorios, ilustrados en el diagrama de dependencias a continuación. Estos repositorios se encuentran en la organización matriz JuliaAI.



Caracteristicas

  • Un marco de aprendizaje automático para Julia
  • Documentación disponible
  • Integrar un modelo de aprendizaje automático existente en el marco MLJ
  • Ejemplos disponibles
  • Modelos simples definidos por el usuario
  • Personalización y Extensión
  • Meta-algoritmos


Lenguaje de programación

Julia


Categorías

Aprendizaje automático

Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/mlj-jl.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.


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