Esta es la aplicación de Linux llamada Numba cuya última versión se puede descargar como Version0.58.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Numba con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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numba
DESCRIPCIÓN
Numba es un compilador JIT de código abierto que traduce un subconjunto de código Python y NumPy en código de máquina rápido. Numba traduce las funciones de Python a código de máquina optimizado en tiempo de ejecución utilizando la biblioteca de compiladores LLVM estándar de la industria. Los algoritmos numéricos compilados por Numba en Python pueden acercarse a las velocidades de C o FORTRAN. No es necesario reemplazar el intérprete de Python, ejecutar un paso de compilación por separado o incluso tener un compilador C / C ++ instalado. Simplemente aplique uno de los decoradores de Numba a su función de Python, y Numba hace el resto. Numba está diseñado para usarse con matrices y funciones de NumPy. Numba genera código especializado para diferentes tipos de datos de matriz y diseños para optimizar el rendimiento. Los decoradores especiales pueden crear funciones universales que se transmiten a través de matrices NumPy al igual que lo hacen las funciones NumPy. Numba también funciona muy bien con los cuadernos Jupyter para computación interactiva y con marcos de ejecución distribuidos, como Dask y Spark.
Caracteristicas
- Acelere las funciones de Python
- Creado para la informática científica
- Paralelizar sus algoritmos
- Compilación portátil
- Enhebrado simplificado
- Vectorización SIMD
- Aceleración de GPU
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/numba.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
