Esta es la aplicación de Linux llamada OpenCompass cuya última versión se puede descargar como OpenCompassv0.1.6sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada OpenCompass con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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brújula abierta
DESCRIPCIÓN
Así como una brújula nos guía en nuestro viaje, OpenCompass lo guiará a través del complejo panorama de la evaluación de grandes modelos de lenguaje. Con sus potentes algoritmos y su interfaz intuitiva, OpenCompass facilita la evaluación de la calidad y eficacia de sus modelos de PNL. OpenCompass es una plataforma integral para la evaluación de modelos grandes, cuyo objetivo es proporcionar un punto de referencia justo, abierto y reproducible para la evaluación de modelos grandes. Soporte previo para más de 20 modelos HuggingFace y API, un esquema de evaluación de modelos de más de 50 conjuntos de datos con aproximadamente 300,000 XNUMX preguntas, que evalúa de manera integral las capacidades de los modelos en cinco dimensiones. Comando de una línea para implementar la división de tareas y la evaluación distribuida, completando la evaluación completa de modelos de mil millones de escala en solo unas pocas horas. Soporte para evaluaciones de cero disparos, pocos disparos y de cadena de pensamiento, combinadas con plantillas de indicaciones estándar o de tipo diálogo, para estimular fácilmente el máximo rendimiento de varios modelos.
Caracteristicas
- Soporte integral para modelos y conjuntos de datos.
- Evaluación distribuida eficiente
- Paradigmas de evaluación diversificados
- Diseño modular con alta extensibilidad
- Mecanismo de gestión y presentación de informes de experimentos.
- Comando de una línea para implementar la división de tareas y la evaluación distribuida, completando la evaluación completa de modelos de mil millones de escala en solo unas pocas horas.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/opencompass.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.