Esta es la aplicación de Linux llamada Opt4J para ejecutarse en Linux en línea, cuya última versión se puede descargar como opt4j-3.1.4.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Opt4J para ejecutar en Linux en línea con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
Ad
Opt4J para ejecutar en Linux en línea
DESCRIPCIÓN
Opt4J es un marco de código abierto basado en Java para la computación evolutiva. Contiene un conjunto de algoritmos de optimización (multiobjetivo) como algoritmos evolutivos (incluidos SPEA2 y NSGA2), evolución diferencial, optimización del enjambre de partículas y recocido simulado. Los puntos de referencia que se incluyen comprenden ZDT, DTLZ, WFG y el problema de la mochila.El objetivo de Opt4J es simplificar la optimización evolutiva de problemas definidos por el usuario, así como la implementación de algoritmos arbitrarios de optimización metaheurística. Para ello, Opt4J se basa en una implementación basada en módulos y ofrece una interfaz gráfica de usuario para la configuración, así como una visualización del proceso de optimización.
(visitar: http://www.opt4j.org)
Caracteristicas
- API javadoc detallada y tutorial existente (www.opt4j.org)
- Interfaz gráfica de usuario simple (GUI) para la configuración
- Visor gráfico para la ejecución de optimización con widgets estándar (trazado, archivo, popluation)
- Diferentes genotipos predefinidos, incluido el genotipo jerárquico (CompositeGentoype)
- Incluye diferentes técnicas de optimización: algoritmo evolutivo (Spea2, Nsga2, SMS), optimización de enjambre de partículas multiobjetivo, evolución diferencial, recocido de simulación
- Incluye problemas de referencia comunes: ZDT, DTLZ, WFG, LOTZ, Knapsack
Audiencia
Ciencia / Investigación, Educación, Desarrolladores
Interfaz de usuario
Java Swing, línea de comandos
Lenguaje de programación
Java
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/opt4j/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
