Esta es la aplicación para Linux OptScale, cuya última versión se puede descargar como 2025060402-publicsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada OptScale con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Escala Opcional
DESCRIPCIÓN
Ejecute ML/IA o cualquier tipo de carga de trabajo con un rendimiento óptimo y un coste de infraestructura óptimo. OptScale permite a los equipos de ML multiplicar la cantidad de experimentos de ML/IA que se ejecutan en paralelo, a la vez que gestiona y minimiza eficientemente los costes asociados a los recursos de la nube y la infraestructura. Las funciones MLOps de OptScale incluyen tablas de clasificación de modelos de ML, identificación y optimización de cuellos de botella en el rendimiento, ejecución masiva de experimentos de ML/IA, seguimiento de experimentos y mucho más. La solución permite a los ingenieros de ML/IA ejecutar experimentos automatizados basados en conjuntos de datos y condiciones de hiperparámetros, dentro del presupuesto de infraestructura definido. Solución FinOps certificada con el mejor motor de optimización de costes de la nube, que ofrece recomendaciones de dimensionamiento, instancias reservadas/planes de ahorro y docenas de otros escenarios de optimización. Con OptScale, los usuarios obtienen total transparencia en el uso de los recursos de la nube, detección de anomalías y una amplia funcionalidad para evitar sobrecostos.
Caracteristicas
- Capacidades de MLOps
- Documentación disponible
- Adopción de FinOps
- Ejemplos disponibles
- Perfilado y optimización de tareas de ML/IA
- Instrumentación y creación de perfiles de PaaS y SaaS
- Seguimiento de experimentos de ML/IA
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/optscale.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
