Esta es la aplicación de Linux llamada Peroxide, cuya última versión se puede descargar como v0.40.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Peroxide con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Peróxido
DESCRIPCIÓN
La biblioteca numérica de Rust contiene herramientas de álgebra lineal, análisis numérico, estadística y aprendizaje automático con macros similares a R, MATLAB y Python. Peroxide utiliza una estructura de datos unidimensional para representar matrices, lo que facilita su integración con BLAS (Subprogramas de Álgebra Lineal Básica). Esto significa que Peroxide puede garantizar un excelente rendimiento en cálculos algebraicos lineales aprovechando las rutinas optimizadas que ofrece BLAS. Para los usuarios familiarizados con bibliotecas de computación numérica como NumPy, MATLAB o R, la sintaxis de Rust puede resultar desconocida al principio. Esto puede dificultar el aprendizaje y el uso de bibliotecas de Rust que dependen en gran medida de sus características y sintaxis únicas.
Caracteristicas
- Pure Rust (sin dependencias de arquitectura - Compilación cruzada perfecta)
- BLAS y LAPACK (Rendimiento perfecto, pero un poco difícil de configurar; se recomienda encarecidamente mirar Peroxide con BLAS)
- Con matplotlib de Python, podemos dibujar cualquier gráfico.
- Documentación disponible
- Fácil de optimizar
- Ejemplos incluidos
Lenguaje de programación
MATLAB, Rust
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/peroxide.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
