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Descarga de py-collectd-csv para Linux

Descarga gratis la aplicación Linux py-collectd-csv para ejecutar en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada py-collectd-csv cuya última versión se puede descargar como XRSSfeedforfil. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada py-collectd-csv con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

py-collectd-csv


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DESCRIPCIÓN

CollectD-CSV es un pequeño proyecto que proporciona utilidades para analizar localmente los datos de CollectD CSV. El módulo CollectD_CSV proporciona funciones para obtener datos con un intervalo de tiempo específico y expresiones regulares que coinciden con el final de la ruta sin la marca de fecha. Los datos obtenidos pueden guardarse en archivos o devolverse como una lista.
El script fetchCSV.py se puede usar para obtener los datos que coinciden con los parámetros dados y guardarlos en archivos en un directorio específico.
El script monitorCSV.py calcula los valores mínimo, promedio y máximo de los recursos especificados en un host desde los últimos XX minutos.



Audiencia

Ciencia / investigación, administradores de sistemas, desarrolladores



Lenguaje de programación

Python


Categorías

Valores separados por comas (CSV)

Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/pycollectdcsv/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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