Esta es la aplicación de Linux llamada Ray, cuya última versión se puede descargar como Ray-2.7.1.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Ray con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Ray
DESCRIPCIÓN
Las cargas de trabajo modernas, como el aprendizaje profundo y el ajuste de hiperparámetros, requieren una ejecución distribuida o paralela. Ray facilita la paralelización del código de una sola máquina: pase de una sola CPU a varios núcleos, varias GPU o varios nodos con cambios mínimos en el código. Acelere su carga de trabajo de PyTorch y Tensorflow con un marco de ejecución distribuida flexible y más eficiente en recursos con tecnología de Ray. Acelere sus cargas de trabajo de búsqueda de hiperparámetros con Ray Tune. Encuentre el mejor modelo y reduzca los costos de capacitación utilizando los últimos algoritmos de optimización. Implemente sus modelos de aprendizaje automático a escala con Ray Serve, un marco de servicio de modelos agnóstico y pionero en Python. Escale el aprendizaje por refuerzo (RL) con RLlib, una biblioteca de RL independiente del marco que se envía con más de 30 algoritmos de RL de última generación, incluidos A3C, DQN y PPO. Cree fácilmente sistemas distribuidos y escalables en Python con primitivas simples y componibles en Ray Core.
Caracteristicas
- Aprendizaje reforzado
- Aplicaciones generales de Python
- Proceso de datos
- Ajuste de hiperparámetros
- Aprendizaje profundo
- Modelo de servicio
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/ray.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
