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Descarga de materiales del curso de aprendizaje por refuerzo para Linux

Descarga gratuita de la aplicación Linux de materiales del curso de aprendizaje de refuerzo para ejecutar en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación para Linux denominada Materiales del Curso de Aprendizaje por Refuerzo, cuya última versión se puede descargar como 2025edition-v1sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Materiales del curso de aprendizaje de refuerzo con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

SCREENSHOTS

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Materiales del curso de aprendizaje por refuerzo


DESCRIPCIÓN

Apuntes de clase, tareas tutoriales con soluciones, así como vídeos en línea para el curso de aprendizaje por refuerzo impartido por la Universidad de Paderborn. El código fuente de todo el material del curso es de libre acceso y todos están invitados a usarlo para su autoaprendizaje (estudiantes) o para crear su propio curso (profesores).



Caracteristicas

  • Introducción al Aprendizaje de Refuerzos
  • Procesos de decisión de Markov
  • Aprendizaje de diferencias temporales
  • Planificación y aprendizaje con métodos tabulares
  • Control basado en valores con aproximación de funciones
  • Perspectivas y perspectivas de investigación
  • Otros algoritmos de aprendizaje automático contemporáneos (TRPO, PPO)



Categorías

Educación, Marcos de aprendizaje por refuerzo, Bibliotecas de aprendizaje por refuerzo, Algoritmos de aprendizaje por refuerzo

Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/reinforcement-learning.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.


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