Esta es la aplicación de Linux llamada SageMaker Spark Container cuya última versión se puede descargar como 3.4-cpu-py39-v1.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada SageMaker Spark Container con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Contenedor de chispas SageMaker
DESCRIPCIÓN
Apache Spark™ es un motor de análisis unificado para el procesamiento de datos a gran escala. Proporciona API de alto nivel en Scala, Java, Python y R, y un motor optimizado que admite gráficos de cálculo general para el análisis de datos. También admite un amplio conjunto de herramientas de nivel superior que incluyen Spark SQL para SQL y DataFrames, MLlib para aprendizaje automático, GraphX para procesamiento de gráficos y Structured Streaming para procesamiento de secuencias. El contenedor SageMaker Spark es una imagen de Docker que se utiliza para ejecutar cargas de trabajo de procesamiento de datos por lotes en Amazon SageMaker utilizando el marco Apache Spark. Las imágenes de contenedor de este repositorio se utilizan para crear las imágenes de contenedor prediseñadas que se utilizan al ejecutar trabajos de Spark en Amazon SageMaker mediante el SDK de Python de SageMaker. Las imágenes prediseñadas están disponibles en Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), y este repositorio sirve como referencia para aquellos que deseen crear sus propios contenedores Spark personalizados para usar en Amazon SageMaker.
Caracteristicas
- Este proyecto está licenciado bajo la Licencia Apache-2.0
- La forma más sencilla de comenzar con SageMaker Spark Container es utilizar las imágenes prediseñadas a través del SDK de SageMaker Python.
- Para comenzar a construir y probar el contenedor SageMaker Spark, deberá configurar un entorno de desarrollo local.
- Muchas imágenes de SageMaker Spark disponibles
- Cree las imágenes de contenedor prediseñadas que se utilizan al ejecutar trabajos de Spark en Amazon SageMaker.
- Proporciona API de alto nivel en Scala, Java, Python y R.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/sagemaker-spark-contain.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
