Esta es la aplicación para Linux llamada see, cuya última versión se puede descargar como see0.12.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada see with OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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DESCRIPCIÓN
See es un paquete de R que funciona como componente de visualización del ecosistema easystats. Ofrece utilidades de gráficos para generar visualizaciones listas para publicación de parámetros de modelos estadísticos, diagnósticos, predicciones y métricas de rendimiento. Funciona en conjunto con otros paquetes de easystats (como parámetros, rendimiento, basado en modelos, bayestestR, etc.) para convertir los resultados del modelo o los objetos de resumen en formatos visuales (gráficos de puntos y bigotes, gráficos de diagnóstico, gráficos de residuos, etc.). Incluye temas, escalas, geoms para ggplot2 y paletas de colores personalizadas para que los resúmenes visuales sean más informativos y atractivos.
Caracteristicas
- Estimaciones de parámetros de gráficos con intervalos de confianza o intervalos creíbles utilizando gráficos de estilo "puntos y bigotes".
- Gráficos de diagnóstico para supuestos del modelo: normalidad residual, homocedasticidad, etc. a través del rendimiento o paquetes ascendentes similares pasados a través de ver plot()
- Soporte para visualizaciones de modelos bayesianos: intervalos de mayor densidad (HDI), distribuciones posteriores, etc.
- Temas adicionales / escalas de color y geometrías para mejorar la compatibilidad y la estética de ggplot2, incluidas escalas de color inspiradas en el diseño de materiales, etc.
- Funciona con objetos de resumen de modelos convertidos de paquetes easystats (parámetros, basados en modelos, etc.) para que las visualizaciones puedan ser integradas con los objetos de análisis anteriores.
- Capacidad de personalizar gráficos mediante capas de ggplot2 (agregar títulos, modificar temas, combinar gráficos, etc.) gracias a la devolución de objetos ggplot2
Lenguaje de programación
R
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/see.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
