This is the Linux app named SFD whose latest release can be downloaded as SFDsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada SFD con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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SFD
DESCRIPCIÓN
S³FD (Detector de Rostros Invariante a Escala de Disparo Único) es un marco de detección facial en tiempo real diseñado para procesar rostros de diversos tamaños con alta precisión mediante una única red neuronal profunda. Desarrollado por Shifeng Zhang, S³FD introduce una estrategia de coincidencia de anclaje con compensación de escala y una arquitectura de detección mejorada que lo hace especialmente eficaz para detectar rostros pequeños, un reto recurrente en la investigación de detección facial. El proyecto se basa en el marco SSD de Caffe, con modificaciones adaptadas a las tareas de detección facial. Incluye scripts de entrenamiento, código de evaluación y modelos preentrenados que obtienen resultados sólidos en benchmarks populares como AFW, PASCAL Face, FDDB y WIDER FACE. El marco está optimizado para ofrecer velocidad y precisión, lo que lo hace adecuado tanto para la investigación académica como para aplicaciones prácticas en visión artificial.
Caracteristicas
- Detección de rostros en tiempo real con una única red neuronal profunda
- Rendimiento superior en la detección de rostros a pequeña escala
- Basado en el marco SSD con mejoras personalizadas
- Incluye modelos entrenados previamente y scripts de evaluación comparativa.
- Admite conjuntos de datos AFW, PASCAL Face, FDDB y WIDER FACE
- Proporciona scripts de entrenamiento con aumento de datos y estrategias de anclaje.
Lenguaje de programación
MATLAB, Pitón
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/sfd.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
