Esta es la aplicación de Linux llamada spaCy cuya última versión se puede descargar como v3.5.1_spancat para etiquetado multiclase, correcciones para texto cat + transformadores y más.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada spaCy con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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spacy
DESCRIPCIÓN
spaCy es una biblioteca construida a partir de las últimas investigaciones para el procesamiento avanzado del lenguaje natural (NLP) en Python y Cython. Desde sus inicios, fue diseñado para usarse en aplicaciones del mundo real, para crear productos reales y recopilar información real. Viene con modelos estadísticos previamente entrenados y vectores de palabras, modelos de redes neuronales convolucionales, fácil integración de aprendizaje profundo y mucho más. spaCy es el analizador sintáctico más rápido del mundo según puntos de referencia independientes, con una precisión dentro del 1% de la mejor disponible. Es increíblemente rápido, fácil de instalar y viene con una API simple y productiva.
Caracteristicas
- Tokenización no destructiva
- Reconocimiento de entidad nombrada
- Modelos estadísticos y vectores de palabras previamente entrenados
- Velocidad ultrarrápida
- Precisión robusta y rigurosamente evaluada
- Fácil integración de aprendizaje profundo
- Etiquetado de parte del discurso
- Análisis de dependencia etiquetado
- Cómodo mapeo de cadena a hash
- Segmentación de oraciones basada en sintaxis
- Visualizadores integrados para sintaxis y NER
- Serialización binaria eficiente
- Exportación de matrices de datos voluminosas
- Empaquetado e implementación sencillos de modelos
- Admite más de 50 idiomas
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/spacy.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
