Esta es la aplicación de Linux llamada SVG_plot para ejecutar en Linux en línea, cuya última versión se puede descargar como quan.7z. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada SVG_plot para ejecutar en Linux en línea con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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SVG_plot para ejecutar en Linux en línea
DESCRIPCIÓN
La biblioteca SVG_plot C ++ permite, con unas pocas líneas de código C ++, agregar trazados de datos, guardados en contenedores STL como vector y mapa, salida como archivos SVG que pueden ser vistos por todos los navegadores modernos.Se pueden producir gráficos 1D, 2D y de caja, y hay una gran variedad de opciones para controlar la apariencia.
Los gráficos son de muy alta calidad y se pueden expandir sin pérdida de calidad (¡sin pixelación!), Pero son pequeños (en comparación con un gráfico de Microsoft Excel, por ejemplo) y se pueden comprimir fácilmente, lo que los hace adecuados para la transmisión y actualización en tiempo real.
El proyecto SVG_plot fue escrito originalmente por Jake Voytko en 2007 como un proyecto Google Summer of Code patrocinado por Boost en 2007. Se ha mantenido y mejorado desde entonces en Boost Sandbox, pero se considera inadecuado para una biblioteca Boost, por lo que ahora se está haciendo más ampliamente disponible aquí.
La versión 2 agrega representación de estimaciones de incertidumbre como números y zonas.
Público
Ciencia / Investigación, Desarrolladores
Lenguaje de programación
C + +
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/svgplot/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
