Esta es la aplicación de Linux llamada TensorFlow Model Optimization Toolkit cuya última versión se puede descargar como TensorFlowModelOptimization0.7.4.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada TensorFlow Model Optimization Toolkit con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Kit de herramientas de optimización del modelo TensorFlow
DESCRIPCIÓN
El kit de herramientas de optimización de modelos de TensorFlow es un conjunto de herramientas para optimizar los modelos de aprendizaje automático para su implementación y ejecución. Entre muchos usos, el conjunto de herramientas admite técnicas utilizadas para reducir la latencia y los costos de inferencia para dispositivos en la nube y de borde (por ejemplo, dispositivos móviles, IoT). Implemente modelos en dispositivos perimetrales con restricciones de procesamiento, memoria, consumo de energía, uso de la red y espacio de almacenamiento de modelos. Habilite la ejecución y optimice el hardware existente o nuevos aceleradores especiales. Elija el modelo y la herramienta de optimización según su tarea. En muchos casos, los modelos preoptimizados pueden mejorar la eficiencia de su aplicación. Pruebe las herramientas posteriores al entrenamiento para optimizar un modelo TensorFlow ya entrenado. Utilice herramientas de optimización del tiempo de formación y conozca las técnicas.
Caracteristicas
- Mejore el rendimiento con modelos listos para usar
- Usar el kit de herramientas de optimización de modelos de TensorFlow
- optimizar aún más
- Use herramientas de optimización del tiempo de capacitación y aprenda sobre las técnicas.
- Los modelos preoptimizados pueden mejorar la eficiencia de su aplicación
- Optimice los modelos de aprendizaje automático
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/tensorflow-model-optim.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.