Esta es la aplicación de Linux llamada TensorFlow Probability cuya última versión se puede descargar como TensorFlowProbability0.22.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada TensorFlow Probability con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Probabilidad de TensorFlow
DESCRIPCIÓN
TensorFlow Probability es una biblioteca para el razonamiento probabilístico y el análisis estadístico. TensorFlow Probability (TFP) es una biblioteca de Python basada en TensorFlow que facilita la combinación de modelos probabilísticos y aprendizaje profundo en hardware moderno (TPU, GPU). Es para científicos de datos, estadísticos, investigadores de ML y profesionales que desean codificar el conocimiento del dominio para comprender los datos y hacer predicciones. Dado que TFP hereda los beneficios de TensorFlow, puede crear, adaptar e implementar un modelo utilizando un solo idioma durante todo el ciclo de vida de la exploración y producción del modelo. TFP es de código abierto y está disponible en GitHub. Herramientas para construir modelos probabilísticos profundos, incluidas capas probabilísticas y una abstracción `JointDistribution`. Inferencia variacional y cadena de Markov Monte Carlo. Una amplia selección de distribuciones de probabilidad y biyectoras. Optimizadores como Nelder-Mead, BFGS y SGLD.
Caracteristicas
- Una amplia selección de distribuciones de probabilidad y biyectores
- Herramientas para construir modelos probabilísticos profundos, incluidas capas probabilísticas y una abstracción `JointDistribution`
- Inferencia variacional y cadena de Markov Monte Carlo
- Optimizadores como Nelder-Mead, BFGS y SGLD
- Puede construir, ajustar e implementar un modelo usando un solo idioma
- TFP es de código abierto y está disponible en GitHub
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/tensorflow-probability.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.