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Descarga de TensorImage para Linux

Descarga gratis la aplicación TensorImage Linux para ejecutar en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Linux llamada TensorImage cuya última versión se puede descargar como v2.0.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada TensorImage con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.

- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.

TensorImagen


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DESCRIPCIÓN

(Visite nuestro repositorio de github en https://github.com/TensorImage/tensorimage para más información)

TensorImage es un paquete de código abierto para la clasificación de imágenes. Tiene una amplia gama de operaciones de aumento de datos que se pueden realizar sobre los datos de entrenamiento para evitar el sobreajuste y aumentar la precisión de las pruebas.

TensorImage es fácil de usar y administrar ya que todos los archivos, modelos entrenados y datos están organizados dentro de un directorio de espacio de trabajo, que puedes cambiar en cualquier momento en el archivo de configuración, pudiendo así tener una cantidad indefinida de directorios de espacio de trabajo para diferentes propósitos.

Además, TensorImage también se puede utilizar para clasificar en miles de imágenes con modelos de clasificación de imágenes entrenados.



Caracteristicas

  • Funciones de aumento de datos para aumentar la precisión de las pruebas
  • Capacitación en grupo: compare el rendimiento de diferentes capacitadores para obtener una ingeniería de funciones mejor y más rápida
  • Fácil de manejar y organizar: todos los archivos, datos y modelos entrenados se almacenan en un directorio de espacio de trabajo para una administración rápida


Público

Desarrolladores



Lenguaje de programación

Python


Categorías

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/tensorimage/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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