Esta es la aplicación de Linux llamada Transformers cuya última versión se puede descargar como Patchrelease_v4.34.1sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Transformers con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Transformers
DESCRIPCIÓN
Transformers proporciona API y herramientas para descargar y entrenar fácilmente modelos preentrenados de última generación. El uso de modelos preentrenados puede reducir los costos de cómputo, la huella de carbono y ahorrarle el tiempo y los recursos necesarios para entrenar un modelo desde cero. Estos modelos soportan tareas comunes en diferentes modalidades. Texto, para tareas como clasificación de texto, extracción de información, respuesta a preguntas, resumen, traducción, generación de texto, en más de 100 idiomas. Imágenes, para tareas como clasificación de imágenes, detección de objetos y segmentación. Audio, para tareas como reconocimiento de voz y clasificación de audio. Transformers proporciona API para descargar y usar rápidamente esos modelos previamente entrenados en un texto determinado, ajustarlos en sus propios conjuntos de datos y luego compartirlos con la comunidad en nuestro centro de modelos. Al mismo tiempo, cada módulo de Python que define una arquitectura es totalmente independiente y se puede modificar para permitir experimentos de investigación rápidos.
Caracteristicas
- Texto, para tareas como clasificación de texto
- Imágenes, para tareas como la clasificación de imágenes
- Audio, para tareas como reconocimiento de voz y clasificación de audio
- Transformers está respaldado por las tres bibliotecas de aprendizaje profundo más populares: Jax, PyTorch y TensorFlow
- Transformers proporciona API para descargar y usar rápidamente esos modelos preentrenados en un texto dado,
- Detección de objetos y segmentación.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/transformers.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.