Esta es la aplicación de Linux llamada tsfresh cuya última versión se puede descargar como v0.20.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada tsfresh con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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DESCRIPCIÓN
tsfresh es un paquete de Python. Calcula automáticamente una gran cantidad de características de series de tiempo, las denominadas características. tsfresh se utiliza para extraer características de series de tiempo. Sin tsfresh, tendría que calcular todas las características a mano. Con tsfresh este proceso está automatizado y todas sus funciones se pueden calcular automáticamente. Además, tsfresh es compatible con pythons pandas y las API de scikit-learn, dos paquetes importantes para los esfuerzos de ciencia de datos en python. Las características extraídas se pueden utilizar para describir o agrupar series de tiempo en función de las características extraídas. Además, se pueden utilizar para construir modelos que realicen tareas de clasificación / regresión en la serie de tiempo. A menudo, las características brindan nuevos conocimientos sobre las series de tiempo y su dinámica.
Caracteristicas
- Se utiliza para la predicción de la vida útil de las máquinas.
- Se utiliza para predecir la calidad de las palanquillas de acero durante un proceso de colada continua.
- Extracción de características de series temporales basada en pruebas de hipótesis escalables
- Extrae automáticamente cientos de funciones de series temporales
- Libera su tiempo dedicado a la creación de funciones extrayéndolas automáticamente
- Contiene muchos métodos de extracción de características y un algoritmo de selección de características robusto
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/tsfresh.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.