This is the Linux app named Video Nonlocal Net whose latest release can be downloaded as video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Video Nonlocal Net con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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Vídeo de red no local
DESCRIPCIÓN
video-nonlocal-net implementa redes neuronales no locales para la comprensión de video, añadiendo modelado de dependencia de largo alcance a las estructuras principales de ConvNet 2D/3D. Los bloques no locales calculan respuestas similares a la atención en todas las posiciones del espacio-tiempo, lo que permite que una característica en un fotograma y ubicación agregue información de fotogramas y regiones distantes. Esta formulación mejora el reconocimiento de acciones y el razonamiento espaciotemporal, especialmente para clases que requieren contexto más allá de ventanas temporales cortas. El repositorio proporciona recetas de entrenamiento y modelos para conjuntos de datos estándar, así como ablaciones que muestran cuántos bloques no locales insertar y en qué etapas. Las implementaciones eficientes mantienen la memoria y el cómputo manejables, de modo que los bloques se pueden añadir sin reescribir toda la estructura principal. El resultado es un mecanismo práctico e inmediato para actualizar modelos de video puramente locales a redes sensibles al contexto con un sólido rendimiento de referencia.
Caracteristicas
- Bloques no locales para modelado de dependencia espacio-temporal de largo alcance
- Integraciones con estructuras 2D/3D populares para el reconocimiento de acciones
- Scripts de entrenamiento de referencia y configuraciones de ablación
- Implementaciones con capacidad de memoria adecuadas para entrenamiento multi-GPU
- Herramientas de evaluación para conjuntos de datos y métricas de vídeo comunes
- Capas modulares que se integran en arquitecturas ConvNet existentes
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
