Esta es la aplicación para Linux llamada VideoPose3D, cuya última versión se puede descargar como VideoPose3Dsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada VideoPose3D con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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VídeoPose3D
DESCRIPCIÓN
VideoPose3D es un marco de aprendizaje profundo que reconstruye poses humanas en 3D a partir de secuencias de puntos clave en 2D extraídas de vídeos. Se basa en redes convolucionales y temporales que mapean las coordenadas de las articulaciones en 2D a lo largo del tiempo para obtener esqueletos 3D consistentes, lo que permite una captura de movimiento robusta sin sensores especializados. El modelo se entrena con grandes conjuntos de datos de captura de movimiento y se generaliza fácilmente a entornos no visibles aprovechando el contexto temporal para el suavizado y la corrección de errores. Al utilizar únicamente detecciones en 2D (como las de OpenPose o Detectron), permite la estimación de poses en 3D sin marcadores con requisitos computacionales relativamente ligeros. El marco incluye modelos preentrenados, utilidades de preprocesamiento de datos, herramientas de visualización y scripts de evaluación para benchmarks estándar como Human3.6M. VideoPose3D se ha utilizado ampliamente en la investigación de visión artificial para la comprensión del movimiento humano, el reconocimiento de actividades y la generación de animaciones.
Caracteristicas
- Reconstrucción de la postura humana en 3D de extremo a extremo a partir de puntos clave en 2D
- Arquitectura convolucional temporal para trayectorias suaves y consistentes
- Compatible con OpenPose y otros detectores de puntos clave 2D
- Modelos preentrenados y scripts de evaluación en conjuntos de datos estándar
- Utilidades de visualización y aumento de datos
- Implementación ligera optimizada para inferencia en tiempo real
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/videopose3d.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
