Esta es la aplicación de Linux llamada Whylogs cuya última versión se puede descargar como v1.3.10sourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Whylogs con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
Ad
porquelogs
DESCRIPCIÓN
Whylogs es una biblioteca de código abierto para registrar cualquier tipo de datos. Con Whylogs, los usuarios pueden generar resúmenes de sus conjuntos de datos (llamados perfiles de Whylogs) que pueden usar para rastrear cambios en su conjunto de datos. Crear restricciones de datos para saber si sus datos se ven como deberían. Visualice rápidamente estadísticas resumidas clave sobre sus conjuntos de datos. Los perfiles de Whylogs son el núcleo de la biblioteca de Whylogs. Captan propiedades estadísticas clave de los datos, como la distribución (mucho más allá de las simples medidas de media, mediana y desviación estándar), la cantidad de valores faltantes y una amplia gama de métricas personalizadas configurables. Al capturar estas estadísticas resumidas, podemos representar con precisión los datos y habilitar todos los casos de uso descritos en la introducción.
Caracteristicas
- Detectar deriva de datos en características de entrada del modelo
- Detecte sesgos en el servicio de capacitación, deriva de conceptos y degradación del rendimiento del modelo
- Validar la calidad de los datos en las entradas del modelo o en una canalización de datos.
- Realizar análisis de datos exploratorios de conjuntos de datos masivos.
- Realice un seguimiento de las distribuciones y la calidad de los datos para experimentos de aprendizaje automático
- Habilite la auditoría y el gobierno de datos en toda la organización
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/whylogs.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
