Esta es la aplicación de Linux llamada X-DeepLearning cuya última versión se puede descargar como XDL1.2ReleaseNotes.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada X-DeepLearning con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie el emulador en línea OnWorks Linux o Windows en línea o el emulador en línea MACOS desde este sitio web.
- 5. Desde el SO OnWorks Linux que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación, instálala y ejecútala.
SCREENSHOTS
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X-Aprendizaje Profundo
DESCRIPCIÓN
X-DeepLearning (XDL para abreviar) es un conjunto completo de soluciones de optimización profunda para escenarios de datos dispersos de alta dimensión (como publicidad/recomendación/búsqueda, etc.). Recientemente se ha lanzado la versión 1.2 de XDL. Optimización del rendimiento para escenarios de lotes grandes/baja simultaneidad, mejora del rendimiento del 50-100 % en dichos escenarios. Optimización del almacenamiento y la comunicación, los parámetros se asignan automáticamente de forma global sin intervención manual, y las solicitudes se fusionan para eliminar por completo los puntos de acceso de computación/almacenamiento/comunicación de ps. Funciones completas de capacitación de transmisión que incluyen admisión de funciones, eliminación de funciones, exportación incremental de modelos, estadísticas de conteo de funciones, etc. Antecedentes: XDL1.0 se enfoca en la optimización del rendimiento y adopta el modelo de procesamiento de una solicitud por hilo, que puede mejorar significativamente el rendimiento límite alta concurrencia.
Caracteristicas
- Optimización del rendimiento de escenarios de características masivas de lotes grandes/muestras únicas
- Parametrización y optimización de la comunicación
- Almacenamiento unificado y distribución promedio de parámetros: garantice la distribución promedio de computación, comunicación y memoria en todos los servidores
- Analice y fusione automáticamente nodos de comunicación independientes en el gráfico de cálculo para reducir la cantidad de comunicaciones y mejorar la eficiencia de la comunicación
- Simplifique los costos de uso del usuario, ya no es necesario proporcionar el valor estimado del tamaño del parámetro de incrustación y ya no es necesario realizar un reequilibrio regular
- En escenarios con funciones masivas, el rendimiento y la escalabilidad se mejoran aún más
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/x-deeplearning.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
