Esta es la aplicación de Windows llamada Interpretabilidad Automatizada, cuya última versión se puede descargar como automated-interpretabilitysourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Interpretabilidad Automatizada con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Interpretabilidad automatizada
DESCRIPCIÓN
El repositorio de interpretabilidad automatizada implementa herramientas y canales para generar, simular y puntuar automáticamente explicaciones del comportamiento de neuronas (o características latentes) en redes neuronales. En lugar de basarse exclusivamente en sondeos manuales de interpretabilidad ad hoc, este repositorio busca escalar la interpretabilidad mediante métodos algorítmicos que generan posibles explicaciones y evalúan su calidad. Incluye un componente "explicador de neuronas" que, dada una neurona objetivo o una característica latente, propone explicaciones o heurísticas en lenguaje natural (p. ej., "esta neurona se activa cuando la entrada tiene la propiedad X") y luego simula el comportamiento de activación en entradas de ejemplo para comprobar si la explicación es válida. El proyecto también contiene un componente web "visor de neuronas" para explorar neuronas, explicaciones y patrones de activación, lo que lo hace más interactivo y exploratorio.
Caracteristicas
- Un módulo explicador de neuronas que propone explicaciones en lenguaje natural o basadas en reglas para el comportamiento de las neuronas o características latentes.
- Simulación/puntuación de explicaciones mediante la comparación de activaciones previstas frente a activaciones reales en las entradas
- Una interfaz de usuario de visualización de neuronas para explorar neuronas, ver activaciones e inspeccionar explicaciones
- Cuadernos de demostración que ilustran cómo se generan y evalúan las explicaciones (por ejemplo, explain_puzzles.ipynb)
- Infraestructura para la captura y análisis de activaciones (por ejemplo, módulos como activates.py)
- Heurísticas de clasificación/puntuación para decidir qué explicaciones son más fieles o útiles
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/automated-interpretab.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
