Esta es la aplicación para Windows llamada AutoMLPipeline.jl, cuya última versión se puede descargar como v0.4.7sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada AutoMLPipeline.jl con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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AutoMLPipeline.jl
DESCRIPCIÓN
AutoMLPipeline (AMLP) es un paquete que simplifica la creación de estructuras complejas de pipelines de aprendizaje automático mediante expresiones simples. Aprovecha las funciones integradas de programación de macros de Julia para procesar y manipular simbólicamente las expresiones de pipeline, facilitando así el descubrimiento de estructuras óptimas para la regresión y clasificación en aprendizaje automático. A modo de ejemplo, se presenta una expresión de pipeline y la evaluación de un flujo de trabajo típico de aprendizaje automático que extrae características numéricas (numf) para las transformaciones ica (Análisis de Componentes Independientes) y pca (Análisis de Componentes Principales), respectivamente, concatenadas con la codificación de bits activos (ohe) de características categóricas (catf) de datos dados para el modelado rf (Bosque Aleatorio).
Caracteristicas
- API de canalización simbólica para una fácil expresión y descripción de alto nivel de estructuras de canalización complejas y flujo de trabajo de procesamiento
- Envoltorios de API comunes para bibliotecas de ML, incluidos Scikitlearn, DecisionTree, etc.
- Arquitectura fácilmente extensible sobrecargando sólo dos interfaces principales: fit! y transform
- Metaconjuntos que permiten la composición de conjuntos de conjuntos (de forma recursiva si es necesario) para rutinas de predicción robustas
- Selectores de características categóricas y numéricas para rutinas de preprocesamiento especializadas basadas en tipos
- AutoMLPipeline está en el registro de paquetes oficial de Julia
Lenguaje de programación
Julia
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/automlpipeline-jl.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
