Esta es la aplicación para Windows llamada Bayesian Statistics, cuya última versión se puede descargar como v2.4.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Bayesian Statistics con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Estadísticas Bayesianas
DESCRIPCIÓN
Este repositorio contiene diapositivas y código para un curso completo de posgrado en estadística bayesiana. La estadística bayesiana es un enfoque de la estadística inferencial basado en el teorema de Bayes, donde el conocimiento disponible sobre los parámetros en un modelo estadístico se actualiza con la información de los datos observados. El conocimiento previo se expresa como una distribución a priori y se combina con datos observacionales en forma de una función de verosimilitud para determinar la distribución posterior. Esta distribución posterior también puede utilizarse para hacer predicciones sobre eventos futuros. La estadística bayesiana se aleja de la estadística inferencial clásica, ya que prohíbe las afirmaciones de probabilidad sobre los parámetros y se basa en el muestreo asintótico de infinitas muestras de una población teórica y la búsqueda de valores de parámetros que maximizan la función de verosimilitud. La prueba de significación de hipótesis nula (NHST) es especialmente conocida, basada en valores p.
Caracteristicas
- Modelos Jerárquicos
- Regresión logística bayesiana
- Regresión bayesiana con datos de recuento: regresión de Poisson
- Distribuciones de probabilidad comunes
- Cadena de Markov Monte Carlo (MCMC) y métricas del modelo
- Comparación de modelos: validación cruzada y otras métricas
Lenguaje de programación
Julia
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/bayesian-statistics.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
